2025 год: инновации в DePIN и ИИ решают реальные проблемы
DePIN: Децентрализованные Сети Физической Инфраструктуры
Проекты DePIN стремятся предоставить полезные решения в крипто, но многие из них не решают реальные проблемы или не имеют жизнеспособных бизнес-моделей. Ярким исключением является Wingbits — сеть отслеживания полетов, использующая Web3 стимулы для улучшения сбора данных.
- Текущие компании по отслеживанию полетов зависят от энтузиастов, устанавливающих приемники ADS-B для сбора данных.
- Энтузиасты не имеют стимулов для оптимизации размещения приемников, что приводит к плохому покрытию в сельских районах.
- Wingbits мотивирует пользователей стратегически размещать станции, улучшая качество и охват данных.
- Они достигли 75% покрытия основных сетей с только 1/11 количеством станций по сравнению с традиционными системами.
Рисунок 1: Карта отслеживания полетов Wingbits
Крипто x ИИ
Спрос на вычислительную мощность колеблется, что влияет на цены GPU. Exo Labs разработала систему, позволяющую использовать edge computing на потребительских устройствах при сохранении конфиденциальности данных.
- Параллельное инференс-пайплайн Exo Labs разбивает большие языковые модели на «шарды», которые работают на разных устройствах.
- Этот метод повышает безопасность, снижает затраты и улучшает задержку.
- ZKLoRA от Bagel AI позволяет тонкую настройку LLM без компрометации конфиденциальных данных.
- Blocksense вводит консенсус zkSchellingCoin для валидации выходных данных ИИ путем перекрестной проверки результатов нескольких моделей.
Рисунок 3: Модель из 9 слоев разделена на 3 шарда, каждый работает на отдельном устройстве
Интеграция DePIN и ИИ подчеркивает решение реальных проблем через инновационные подходы. Проекты, такие как Wingbits и Exo Labs, демонстрируют потенциал блокчейна и ИИ для создания значимых приложений в различных отраслях.