Искусственные агенты не вызывают доверия и не имеют долгосрочного плана в криптовалюте
Если AI-агенты являются ожидаемым развитием в криптовалюте, их основная функция должна включать управление кошельками для достижения минимальной доходности 30% APY при соблюдении консервативного профиля риска. Эта доходность превысит S&P 500 и потребует взаимодействия с проверенными DeFi смарт-контрактами, которые работают более года.
Например, AI-агент может использовать Pendle для участия в сделках по PT доходности с надежными протоколами, такими как Ethena (USDe) или Aave (GHO), избегая новых высокорисковых активов, таких как USUAL, который в настоящее время предлагает доходность 147%. Учитывая цель в 30% доходности, агент должен избегать низкодоходных вариантов, таких как stETH, который сейчас составляет 3,2%.
Агент также может рассмотреть возможность прямых инвестиций в ETH, ожидая роста цены до $5,000, что представляет собой увеличение на 44% от текущих значений. Эта инвестиция может быть дополнена стекингом на Lido для получения дополнительной доходности в 3%. Агент должен оставаться гибким, чтобы конвертировать ETH обратно в стейблкоин во время рыночной волатильности.
Фарминг аирдропов не соответствует консервативному подходу из-за длительного периода между фармингом и фактическими аирдропами, что представляет слишком большой риск. Концепция "Non-KYC AI агентов на блокчейн-платформах" набирает популярность в крипто-сообществе, однако надежные методы навигации в DeFi через AI остаются недостаточно развитыми.
Текущие AI-агенты напоминают сущности в стиле "Волшебника страны Оз", не имея четких долгосрочных стратегий и эффективных возможностей перевода денег. Вместо этого рынок наблюдает множество мемкойнов на тему AI, виртуальных чат-ботов и инфраструктурных разработок, но настоящие автономные агенты все еще находятся в будущем.
На данный момент ближайшее приближение к полезным агентам включает тех, кто агрегирует данные социальных медиа для альфа-лент, таких как aixbt. Несмотря на преобладающий бычий настрой в крипте, существует скептицизм относительно надежности AI-агентов среди инвесторов. В отличие от NFT в 2020 году, которые имели нарратив о неизменяемых произведениях искусства, AI-агенты все еще испытывают трудности с преодолением разрыва между концепцией и реальностью.