Искусственный интеллект в Web3: проблемы с данными и задержками

Проблемы интеграции ИИ в Web3

Интеграция ИИ в Web3 сталкивается с серьезными проблемами, связанными с данными. Основные моменты:

ИИ-агенты работают по циклу наблюдения, принятия решений, действий и обучения, что требует надежных и актуальных данных.
Web2 позволяет арендовать данные у нескольких платформ, в то время как данные в Web3 фрагментированы между множеством цепочек и ораклов.
Некоторые эксперты считают, что ИИ и криптовалюты дополняют друг друга, объединяя генеративные возможности с правом собственности и доступом к рынкам.
DeFi движется к проектированию на основе намерений, уменьшая зависимость от сырых данных на цепочке.
Предложенный стандарт ERC-7683 направлен на унификацию кросс-цепочных намерений для улучшения исполнения.

Текущие барьеры в области данных

Гетерогенность цепочек усложняет базовые запросы.
Существуют компромиссы между скоростью данных и их стоимостью.
Конвертация логов в применимые инсайты требует постоянной обработки.
Загруженность сети влияет на надежность автономных агентов.

Критерии для действенных данных

Нормализованная семантика между цепочками.
Низкая задержка и актуальность данных.
Криптографическая проверяемость.
Близость вычислений к данным.
Способности потоковой передачи с доступом к историческим данным.

Недавние неудачи продуктов AI×Web3

Платформа Planet Mojo закрылась в июле 2025 года из-за изменений на рынке.
Brian, конструктор транзакций на цепочке, прекратил работу в мае 2025 года после утраты преимущества первопроходца.
TradeAI столкнулась с коллективным иском после остановки выводов средств.
BitAI прекратила работу в марте 2024 года после невыполнения обещанных прибылей.
Worldcoin временно приостановила операции в Индонезии из-за регуляторных вопросов.

Решения для улучшения ИИ-агентов

Применение структур на основе намерений вместо прямых вызовов.
Обеспечение актуальности данных с учетом финализации.
Реализация стратегий вычислений рядом с данными.
Использование независимых источников для критических сигналов.
Включение человеческого контроля для важных решений.

Будущее ИИ в Web3

Создание единого слоя данных для ИИ должно быть программируемым, проверяемым и работающим в реальном времени. Важные характеристики:

Мультицепочные соединители с нормализованными схемами.
Потоковая передача данных типа Kafka и OLAP-снимки.
Детерминированные зеркала для целостности данных.
Вычислительные возможности в потоке данных.
API, предоставляющие метрики свежести.
Индикаторы намерений для упрощенных действий.
Механизмы безопасности для аудита и управления рисками.

Будущее ИИ в Web3 связано с созданием рынков для агентов и проверяемых данных, акцентируя внимание на безопасности и управлении. Правильная архитектура определит успех внедрения эффективных ИИ-агентов, способных ориентироваться в сложных рыночных условиях.