Интеграция ИИ-агентов в криптовалюту достигла рекорда на хакатоне ETHGlobal
Криптовалюта все больше интегрирует AI-агентов, что подтверждается ростом положительных настроений, как отмечает Kaito. В последние месяцы AI-агенты были внедрены в различные сектора, включая мемекоины, социальных медиа-влиятельных лиц, таких как Luna, венчурные фонды, такие как ai16z, лаунчпады, например, Virtual, и торговые платформы, включая Spectral.
Недавно ETHGlobal провел свой крупнейший хакатон с момента Devcon, на котором было представлено около 713 проектов с значительным присутствием AI-агентов. Хотя точные цифры неясны, несколько судей отметили их распространенность на мероприятии.
Одним из примечательных проектов стало Dongle Party — приложение, разработанное командой, использующей AI-агентов для соревнований по торговле токенами. Приложение интегрирует API 1inch, позволяя пользователям управлять балансами кошельков, отправлять токены или выполнять сделки без проблем.
Еще одним значимым участником стал Industry AI, финалист топ-10, который создал игровую интерфейс, позволяющий нескольким AI-агентам сотрудничать в выполнении задач, охватывающих создание кошельков, запуск NFT и торговлю токенами.
DAOGenie, еще один финалист топ-10, стремился упростить управление DAO с помощью AI-агентов, опираясь на текущие эксперименты крупных DAO, таких как Maker.
Интеграция AI-агентов в крипто-приложения была облегчена с помощью AgentKit SDK от Coinbase Developer Platform (CDP), который работает с большими языковыми моделями. Такие инструменты упрощают взаимодействие AI и разработки в крипте.
Джесси Поллак, основатель Base, указал, что Base сосредоточен на использовании AI-агентов для обмена сообщениями в протоколе XMTP в Coinbase Wallet, рассматривая это как ключевое для повышения полезности AI-агентов.
Хакатон ETHGlobal продемонстрировал, как AI-агенты могут естественно сочетаться с безразрешительной философией крипты, используя мощный набор инструментов, которые обрабатывают значительные ежедневные объемы. В отличие от традиционных финансовых учреждений, которые могут медленно и выборочно внедрять AI, конкурентная природа крипты способствует быстрому инновационному развитию.
Эта среда вызвала интерес среди исследователей, изучающих, как AI-агенты могут преобразовать блокчейн-экономику. AI-агенты представляют собой лишь одну сторону более широких приложений в крипте, наряду с инициативами по обучению данных, такими как Grass, проектами машинного обучения с нулевым знанием, такими как Giza, и решениями для децентрализованных вычислений, такими как Akash.