29 Июл 2025
0
MCP становится ключевым протоколом для агентных взаимодействий в Web3
Протокол Контекста Модели (MCP), разработанный компанией Anthropic, стал стандартом для агентных взаимодействий с различными наборами данных и ресурсами. Он аналогичен влиянию HTTP на веб-коммуникации, позволяя интегрировать умные агенты с разнообразными источниками информации.
Обзор MCP
- MCP упрощает взаимодействие между AI-агентами и хранилищами документов.
- К середине 2024 года были выпущены открытые реализации MCP.
- Крупные платформы, такие как OpenAI, Google DeepMind и Meta AI, приняли MCP к началу 2025 года.
- MCP использует клиент-серверную модель с тремя ключевыми компонентами: MCP Host, MCP Clients и MCP Servers.
- Основные примитивы MCP включают Инструменты, Ресурсы и Запросы для эффективного сотрудничества агентов.
MCP и Web3
- MCP может позволить блокчейн-наборы данных функционировать как серверы или клиенты.
- Web3 может способствовать созданию новых сетей MCP.
- Доступ к данным в блокчейне важен для AI-агентов в крипто-средах.
- Традиционные крипто-шлюзы могут действовать как клиенты MCP для оптимизации операций.
Будущее развитие MCP
- MCP будет развиваться от изолированных конечных точек к комплексным сетям.
- Необходимые возможности включают динамическое обнаружение, функции поиска, рейтинги серверов и механизмы аутентификации.
- Экономические стимулы необходимы для координации узлов в сетях MCP.
Проект Namda
- Проект Namda от MIT направлен на интеграцию Web3 с MCP для распределённых структур.
- Namda позволяет гетерогенным агентам обмениваться контекстом и координировать рабочие процессы.
- Проект включает функции, такие как обнаружение узлов и арбитраж ресурсов на основе принципов блокчейна.
Новая основа для децентрализованного AI
MCP и его потенциальная интеграция с Web3 могут стать значительной основой для децентрализованного AI, решая проблемы, с которыми сталкиваются традиционные AI-приложения.