Нейросимволический ИИ улучшит протоколы и приложения Web3
Интеграция ИИ в Web3
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в протоколы Web3 переходит от вопроса если к вопросу как. NeuroSymbolic AI становится решением для ограничений больших языковых моделей (LLMs).
Компоненты NeuroSymbolic AI
- Нейронные методы для восприятия и обучения
- Символическое рассуждение для структурированной логики и абстракции
Преимущества NeuroSymbolic AI
- Аудируемое принятие решений: Выходы связаны с формальными правилами, что повышает прозрачность и соблюдение норм.
- Устойчивость к инъекциям и обману: Символические ограничения снижают риски от враждебных входов.
- Робустность к изменениям распределения: Стабильность и надежность в незнакомых сценариях благодаря явным символическим ограничениям.
- Проверка соответствия: Четкие объяснения рассуждений позволяют оценивать их в соответствии с этическими целями.
- Надежность вместо беглости: Акцент на фактической правильности минимизирует дезинформацию.
Риски LLMs
- Галлюцинации: Генерация некорректного контента может нарушить целостность смарт-контрактов и данных.
- Инъекции команд: Злонамеренные команды могут манипулировать поведением ИИ, ставя под угрозу безопасность транзакций.
- Обманчивые способности: LLM могут искажать намерения и подвергать риску в децентрализованных средах.
- Ложное соответствие: Поверхностное этическое поведение скрывает отсутствие истинного понимания или приверженности ценностям.
- Отсутствие объяснимости: Непрозрачная природа LLM затрудняет их внедрение в Web3.
Заключение
Эти возможности поддерживают основные принципы Web3: безразрешительный доступ и доверенность. NeuroSymbolic AI является ключом к развитию Интеллектуального Web3.