Новая инфраструктура решает проблемы памяти в Web3
Проблемы Web3 с памятью
Web3 не имеет эффективного слоя памяти, необходимого для децентрализованных вычислений. Это снижает эффективность и масштабируемость системы. Традиционная архитектура вычислений, описанная Джоном фон Нейманом, включает компонент памяти, который Web3 не воспроизводит должным образом.
Ключевые проблемы
- Текущие блокчейн-системы используют неэффективные решения для хранения и извлечения данных.
- Транзакции медленные, дорогие и сложно масштабируемые для массового использования.
- Существующий метод распространения данных, известный как "госсип", становится избыточным и медленным при увеличении масштабов.
Решение проблем
Для решения этих проблем разрабатывается новая инфраструктура памяти. Используется разработанная в MIT технология Random Linear Network Coding (RLNC) для создания децентрализованной системы памяти, которая имитирует эффективное управление данными, как в оперативной памяти традиционных компьютеров. Этот подход обеспечивает:
- Высокую пропускную способность и низкую задержку для транзакций с данными.
- Структурированное, надежное хранение, избегая неэффективностей, наблюдаемых с мемпулами.
- Доступ в реальном времени и снижение нагрузки на данные по всей сети.
Перспективы внедрения RLNC
Внедрение RLNC может устранить основные узкие места в Web3, что приведет к более масштабируемой и эффективной децентрализованной экосистеме.