Web3 не справляется с конкуренцией в AI-инфраструктуре
Состояние Web3-AI
Web3-AI сталкивается с трудностями в быстро меняющемся мире ИИ. Основные моменты:
- Web3-AI не зарекомендовал себя как надежная основа для новых ИИ-систем, что угрожает его актуальности.
- Инновации в Web3-AI часто сосредоточены на поверхностных трендах, а не на создании необходимой инфраструктуры.
- Web3 не имеет преемственности с предыдущими технологическими достижениями, важными для современных прорывов в ИИ.
- Не обеспечивает четыре ключевых элемента современного ИИ: данные, вычислительные мощности, модели и исследовательские таланты.
- Разрыв между возможностями Web3 и Web2 в области ИИ увеличивается, Web3 остается пассивным во время значительных событий.
- Централизованные экосистемы ИИ доминируют, что ставит под угрозу актуальность Web3, если он не ускорит развитие.
- Некоторые усилия направлены на решение базовых проблем, но они остаются редкими.
Web3-AI должен сосредоточиться на создании основных возможностей, чтобы не отстать в революции ИИ.