RAVEN Raven Protocol

Что за криптовалюта Raven Protocol?

Специфический сценарий использования Raven Protocol - обучение ИИ, где скорость является ключевым фактором. Мы переносим набор данных изображений размером 1 млн, на обучение которого на AWS уходит 2-3 недели, на Raven за 2-3 часа. Компании, занимающиеся разработкой ИИ, смогут обучать модели лучше и быстрее.

Raven Protocol создает самодостаточную и динамичную экосистему для:

Клиентов, которые хотят обучать свои движки ИИ; и/или
Вкладчиков, которые хотели бы поделиться своими вычислительными ресурсами в виде компьютеров, смартфонов или даже серверной стойки.
Токены Raven (RAVEN) будут работать в качестве общей основы для безопасной транзакции, которая будет происходить внутри нашей экосистемы. Корпоративные клиенты, желающие арендовать вычислительные мощности, будут делать это с помощью RAVEN, а поставщики вычислительных мощностей получат вознаграждение в RAVEN.

Raven создает сеть вычислительных узлов, которые используют незадействованные вычислительные мощности для обучения ИИ, где скорость является ключевым фактором. Нативный токен - это ключ к запуску зарождающейся сети.

Мы хотим стимулировать и вознаградить людей по всему миру, чтобы они предоставляли свои вычислительные мощности для нашей сети. Кроме того, мы будем вознаграждать владельцев токенов за управление мастернодами, которые будут отвечать за организацию обучения различных глубоких нейронных сетей.

Наш механизм консенсуса - это то, что мы называем доказательством вычислений. Доказательство расчета будет основным руководством для регулирования и распределения стимулов между вычислительными узлами сети. Ниже перечислены два главных решающих фактора для распределения стимулов:

Скорость: В зависимости от того, насколько быстро узел может выполнить вычисления градиента (в нейронной сети) и вернуть его обратно в сборщик градиента.

Избыточность: Только 3 самых быстрых избыточных вычисления будут иметь право на получение стимула. Это гарантирует, что возвращаемые градиенты будут подлинными и высококачественными.