Fluence: гиперскейлеры берут вдвое больше медианной цены облачных GPU

Fluence представила The AI Compute Race — исследование цен на облачные вычисления на GPU для покупателей за пределами frontier-лабораторий и hyperscalers. Ключевые выводы: на разброс цен сильнее всего влияют тип провайдера и срок обязательств. Hyperscalers выставляют H100, H200 и B200 по цене в 1,98 раза выше медианы по рынку GPU-облаков, с разбросом от 1,4 раза для B200 до 2,8 раза для H100. Один и тот же H200 оценивается от $4,08 до $10,60 в час. Годовая бронь снижает медианную цену на 21 процент, а трехлетний контракт — на 48 процентов по сравнению с оплатой по требованию. Спотовая емкость для прерываемых задач предлагается по 53 процента от on-demand.

Тренды рынка и динамика цен

• Ценовой моментум: за прошлый год 17 из 22 отслеживаемых моделей GPU подорожали по данным GetDeploying. Медианные ставки аренды H100 выросли на 13–30 процентов в зависимости от временного окна измерения.
• Сдвиг спроса в сторону open-моделей: доля токенов OpenRouter для китайских моделей среди компаний в США, Европе и странах Глобального Юга выросла с 6–13 процентов до 57–67 процентов менее чем за восемь месяцев, сообщает CNBC. Открытые веса позволяют обслуживать near-frontier модели на собственном железе, что смещает спрос к обеспечению доступа к GPU.
• Концентрация предложения: четыре крупнейших hyperscalers объявили о капитальных затратах на 2026 год в размере $720–740 миллиардов. Четыре крупнейшие раскрытые сделки neocloud с AI-лабораториями и Meta суммарно составляют около $233 миллиардов, три из них указаны как «до», при этом значительная часть мощностей еще не поставлена.
• Финансизация compute: CME, ICE и Nodal Exchange объявили фьючерсы на GPU с разными расчетными индексами. Кредиторы финансируют GPU: инвестиционный кредит Lambda с купоном 6,78 процента и неквалифицированный кредит Sharon AI под 9,95 процента.

Операционные выводы

• Модели с открытыми весами приближаются к производительности закрытых и набирают распространение. Узкое место — обеспечение поставок GPU.
• Методы оптимизации цены: сравнивайте один и тот же чип у разных типов провайдеров, берите обязательства при стабильных нагрузках, подбирайте поколение GPU под модель и смотрите за пределы hyperscalers, поскольку значительные мощности neocloud на годы вперед уже законтрактованы лабораториями.

Охват и партнеры

Отчет охватывает ценообразование по H100, H200 и B200 и подготовлен в сотрудничестве с исследовательскими партнерами NEAR AI, io.net, Boundless, Phala, Gensyn, Fortytwo, Theta, Compute Labs и GAIB.

О компании Fluence

Fluence Cloud — провайдер облаков на GPU, получающий мощности от независимых дата-центров. Основана в 2017 году Dmitry Kurinskiy, Evgeny Ponomarev и Tom Trowbridge. Привлекла $14 миллионов от 1KX, Multicoin, Distributed Global, Blockchange, Tiger Global и Protocol Labs.