Ryan Greenblatt прогнозирует полную автоматизацию AI R&D к середине 2029
Прогноз: полная автоматизация исследований и разработок в сфере ИИ будет достигнута к середине 2029 года. Ожидается, что в период 2026–2031 годов благодаря ускорению производительности и появлению сверхчеловеческого ИИ темпы технологического развития и масштаб экономики резко вырастут. Ключевые цифры: производительность в 2026 году — в 2,5 раза выше; в 2027 году — в 8,5 раза; прогресс в первой половине 2029 года — на 1,3 года за 6 месяцев, во второй половине — на 2,5 года за 6 месяцев; в 2030 году возможна сингулярность; в 2031 году цикл удвоения ресурсов сокращается до 2 недель. На передний план выходят автоматизированные кодеры и сверхчеловеческие исследователи, а исследования и инжиниринг стремительно автоматизируются. Разница по областям сохранится, но в целом возможности превзойдут человеческие.
Конец 2026 года
- Объём прогресса в области передового ИИ: в 1,5 раза больше, чем в 2025 году.
- Источники: в основном за счёт исчерпания ранее неиспользованного технологического потенциала, частично — за счёт ускорения ИИ-самого R&D.
- Производительность кадров в AI R&D (например, Anthropic и др.): в 2,5 раза. Соответствует росту скорости мышления и выполнения задач исследователями и инженерами в 2,5 раза.
Конец 2027 года
- Инжиниринг в AI-компаниях: полностью автоматизирован. Автоматизация исследовательских задач входит в активную фазу.
- Производительность кадров в AI R&D: в 8,5 раза.
- Некоторые заявляют о достижении полной автоматизации. Фактически это не так, но субъективно уровень кажется нереалистичным.
- Операционная деятельность компаний: экстремально автоматизирована. Человеческое участие минимально, скорость R&D резко растёт.
- Объём прогресса в области передового ИИ: в 1,5 раза больше, чем в 2025 году. В основном обусловлен ускорением R&D, управляемым самим ИИ.
2028 год
- Апрель: появляются автоматизированные кодеры. Исследовательский инжиниринг и разработка софта полностью автоматизируются.
- К концу года: ИИ достигает уровня равного человеческим исследователям ИИ.
- Роль человека: предлагать новые ракурсы и дополнять за счёт выявления слепых зон и ошибок.
- Темп прогресса во второй половине года: 1,6× от уровня 2025 года. За 0,5 календарного года достигается 0,8 года прогресса.
2029 год
- Начало года: появляются сверхчеловеческие исследователи-ИИ. Менее чем через год после выхода автоматизированных кодеров.
- Прогресс в первой половине: 1,3 года за 6 месяцев, скорость — 2,6× от 2025 года.
- К концу года: ИИ выходит за рамки уровня ведущих экспертов.
- Прогресс во второй половине: 2,5 года за 6 месяцев, скорость — 5× от 2025 года.
- Способности: различаются по областям, но в целом значительно превосходят человеческие.
2030 год
- В течение года: достигается уровень между крайне сверхчеловеческим ИИ и ASI.
- Эффект распространения роботов: вычислительные ресурсы могут удваиваться каждые 4 месяца.
- К концу года: возможен выход на сингулярность. Масштаб экономики многократно удваивается, вычислительные ресурсы могут удваиваться каждые 2 месяца.
2031 год
- Цикл удвоения ресурсов: может сократиться до 2 недель.
- Совершенно новые технологии переходят к реальному применению.




