Бычья

Ryan Greenblatt прогнозирует полную автоматизацию AI R&D к середине 2029

мин

Прогноз: полная автоматизация исследований и разработок в сфере ИИ будет достигнута к середине 2029 года. Ожидается, что в период 2026–2031 годов благодаря ускорению производительности и появлению сверхчеловеческого ИИ темпы технологического развития и масштаб экономики резко вырастут. Ключевые цифры: производительность в 2026 году — в 2,5 раза выше; в 2027 году — в 8,5 раза; прогресс в первой половине 2029 года — на 1,3 года за 6 месяцев, во второй половине — на 2,5 года за 6 месяцев; в 2030 году возможна сингулярность; в 2031 году цикл удвоения ресурсов сокращается до 2 недель. На передний план выходят автоматизированные кодеры и сверхчеловеческие исследователи, а исследования и инжиниринг стремительно автоматизируются. Разница по областям сохранится, но в целом возможности превзойдут человеческие.

Конец 2026 года

  • Объём прогресса в области передового ИИ: в 1,5 раза больше, чем в 2025 году.
  • Источники: в основном за счёт исчерпания ранее неиспользованного технологического потенциала, частично — за счёт ускорения ИИ-самого R&D.
  • Производительность кадров в AI R&D (например, Anthropic и др.): в 2,5 раза. Соответствует росту скорости мышления и выполнения задач исследователями и инженерами в 2,5 раза.

Конец 2027 года

  • Инжиниринг в AI-компаниях: полностью автоматизирован. Автоматизация исследовательских задач входит в активную фазу.
  • Производительность кадров в AI R&D: в 8,5 раза.
  • Некоторые заявляют о достижении полной автоматизации. Фактически это не так, но субъективно уровень кажется нереалистичным.
  • Операционная деятельность компаний: экстремально автоматизирована. Человеческое участие минимально, скорость R&D резко растёт.
  • Объём прогресса в области передового ИИ: в 1,5 раза больше, чем в 2025 году. В основном обусловлен ускорением R&D, управляемым самим ИИ.

2028 год

  • Апрель: появляются автоматизированные кодеры. Исследовательский инжиниринг и разработка софта полностью автоматизируются.
  • К концу года: ИИ достигает уровня равного человеческим исследователям ИИ.
  • Роль человека: предлагать новые ракурсы и дополнять за счёт выявления слепых зон и ошибок.
  • Темп прогресса во второй половине года: 1,6× от уровня 2025 года. За 0,5 календарного года достигается 0,8 года прогресса.

2029 год

  • Начало года: появляются сверхчеловеческие исследователи-ИИ. Менее чем через год после выхода автоматизированных кодеров.
  • Прогресс в первой половине: 1,3 года за 6 месяцев, скорость — 2,6× от 2025 года.
  • К концу года: ИИ выходит за рамки уровня ведущих экспертов.
  • Прогресс во второй половине: 2,5 года за 6 месяцев, скорость — 5× от 2025 года.
  • Способности: различаются по областям, но в целом значительно превосходят человеческие.

2030 год

  • В течение года: достигается уровень между крайне сверхчеловеческим ИИ и ASI.
  • Эффект распространения роботов: вычислительные ресурсы могут удваиваться каждые 4 месяца.
  • К концу года: возможен выход на сингулярность. Масштаб экономики многократно удваивается, вычислительные ресурсы могут удваиваться каждые 2 месяца.

2031 год

  • Цикл удвоения ресурсов: может сократиться до 2 недель.
  • Совершенно новые технологии переходят к реальному применению.