Искусственные агенты изменят бизнес-процессы к 2026 году
Интеграция ИИ и блокчейна приводит к появлению ИИ-агентов — автономных цифровых сущностей, способных выполнять различные задачи без человеческого вмешательства. К 2026 году ожидается, что ИИ-агенты займут важное место в автоматизации бизнеса.
Триллионная возможность
- К 2025 году объем глобального генерации данных достигнет 181 зеттабайта в год.
- ИИ-агенты предлагают проактивные решения для управления данными, трансформируя традиционные реактивные инструменты ИИ.
- Они могут самостоятельно управлять сложными задачами, приоритизировать действия и адаптировать стратегии в реальном времени.
- Примеры включают Auto-GPT для маркетинговых кампаний и COiN от JPMorgan для проверки юридических контрактов.
- ИИ-агенты улучшают процессы в продажах, маркетинге, программировании и операциях через автоматизацию.
Крупные технологические компании инвестируют в ИИ-агентов. Среди заметных разработок:
- "Agentforce" от Salesforce с функциями памяти и совместной работы.
- Платформа "Vertex AI" от Google с более чем 300 корпоративными случаями использования.
- ChatGPT "Operator" от OpenAI, который выполняет задачи автономно.
Генеральный директор NVIDIA подчеркнул, что ИИ-агенты представляют собой многотриллионную возможность.
Крипто и ИИ: идеальное сочетание?
- В Web3 наблюдается рост фреймворков и приложений, накапливающих миллиарды в стоимости.
- Virtuals Protocol запустил более 15 000 ИИ-агентов, генерируя $45 млн в виде сборов.
- ElizaOS стал популярным проектом с открытым исходным кодом, получившим более 13 500 звезд на GitHub.
- Крипто-ориентированные ИИ-агенты, такие как Truth Terminal, значительно повлияли на рыночную динамику.
- Токены в рамках ИИ-агентов поддерживают экономические экосистемы и стимулируют развитие.
Мая Вуининович отметила синергетическую связь между ИИ и крипто, предсказывая значительные преобразования в финансовых системах по мере их сближения.
Что дальше?
В ближайшие два года ожидается быстрое внедрение ИИ-агентов. Бизнесам следует сосредоточиться на:
- Инвестировании в обучение ИИ и центры передового опыта.
- Стратегическом развертывании ИИ-агентов в областях с высоким воздействием.
- Создании надежных рамок управления данными для обеспечения безопасности и соблюдения норм.
Бизнесам необходимо действовать быстро, чтобы оставаться конкурентоспособными в принятии этих технологий.